查理·芒格的知识结构

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0. 摘要

先从 Wikipedia 获取与芒格相关信息的信息源清单，主要分为书籍和网站两大信息来源。从《穷查理宝典》和 focusinvestor.com 的一份 PDF 资料，分别整理了芒格的知识清单，交叉验证。

1. 背景

挖掘钦佩大牛的知识结构，比如查理·芒格。完成一份信息分析报告。

此前读过查理·芒格的智慧 (豆瓣)和穷查理宝典-查理.芒格的智慧箴言录-增订本 (豆瓣)，网上也有很多朋友研究芒格，此外听阳老师提过芒格的知识清单，因此挖掘芒格的知识结构，难度相对较小。

2. 分析过程

2.1 思路

学前思考：

  1. 找到所有公开的资料，特别是知识清单一类的资
  2. 统计这些资料中词汇的频率，看哪些词汇在该资料中高频，而在语料库中低频
  3. 结合2中的词汇和1中的清单，整理知识结构

思路补充：在第一步之后，从芒格相关的书和书单中获取信息点，对信息点进行分类、命名、变形、得出结论，再循环反复。之前思考的第二步，试图做到一步到位，不符合 V 型学习法。

2.2 具体步骤

  1. 查看 Charlie Munger - Wikipedia（一定要英文的，英文资料更全），获取芒格的基本信息和重要的信息源

  2. （1h）以 Munger 为检索词，在wiki 页面快速跳转，发现：

    1. 与芒格相关的重要书籍是《穷查理宝典》和《查理·芒格的智慧》，开智都推荐过
    2. 与芒格知识结构相关的网站（除去捐款、股东大会、投资活动）主要有：futile.free.fr/3.html、valuewalk.com、focusinvestor.com三个，先放着

  3. （1.5h）wiki 中与芒格相关的资料，大多在《穷查理宝典》中都有提到，因此回去翻看该书，获取信息点，归类整理信息点，见3.1 第一次整理

  4. （0.5h）整理后发现高阶模型的数量远未达到芒格所说的100个，于是去之前找到的网站去查找芒格的知识清单

    1. http://futile.free.fr/3.html 比较直观，扫一眼没发现

    2. 在 Google 用munger site:www.valuewalk.com检索，没有看到格栅模型等字眼

    3. 在 Google 用Munger site:focusinvestor.com检索，有重大发现，第三条结果是想要的答案

    4. (0.5h)点进去发现，Page not found，此时有一步很关键，就是用时光机 web.archive.org

    5. 找到了 The Munger Network of Mental Model，样本如下

    6. (1h)第二次整理芒格的知识结构

3. 结论

3.1 第一次整理

只要得到正确的收集和组织，他的多元思维模型（据他估计，大概有100种）便能提供一个背景或者框架，使他具有看清生活本质和目标的非凡洞察力。

涉及历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等学科。

  • 工程学：冗余备份模型、后备系统、断裂点理论、
  • 数学：复利模型、排列组合原理
  • 物理学：临界点、倾覆力矩、临界质量
  • 化学：自我催化模型
  • 生物学：现代达尔文综合模型
  • 心理学：认知误判模型
  • 商业：决策树理论、会计学、成本——收益分析

3.2 第二次整理

  • Mathematics：Probability Theory、Decision Trees、Law of Large Numbers、Statistics（Mean、Standard Deviation and Normal Distribution、Regression to the Mean）

  • Social Science & Business： Accounting、Economics（Law of Supply and Demand、Income and Substitution Effects、Scarcity、Utility & Rationality、Elasticity、Monopolies、Oligopoly、Economies of Scale）、The Stock Pari-Mutuel System、Competitive Destruction、Legal System

  • Psychology：Social Proof、Denial、Consistency、Reciprocation Tendency、Authority、Scarcity、Surfing、Know Yourself & Understand Motivation Factors、Pavlovian Conditioning（Classic Conditioning、Instrumental Conditioning、Operant Conditioning）、The Decision-Making Process（Invert ）

  • Physics（The Theory of Equilibrium、Critical Mass）、Chemistry（Autocatalysis）

    、Biology（Natural Selection、Survival by Differentiation）

  • Engineering：Backup Systems、Breakpoints

  • Lollapalooza Effect

4. 讨论

4.1 对结论的讨论

对比3.1和3.2，若删除3.2中太过基础而没有整理进去的模型，两者相差不大。

结论里的清单是芒格广为流传的知识结构，可能是高频使用的高阶模型，芒格本人可能还掌握一些没有流传开的高阶模型。

4.2 可优化的环节

  • 步骤2，很时间都浪费在等网页缓冲上了，可以考虑边看 wiki 边点开外部链接查看。
  • 步骤3，关于要不要快速浏览一遍《穷查理宝典》全书，纠结了十来分钟，看看有没减少这种纠结的方法

4.3 收获：优质资源其实很近

在 Wikipedia 点开的外部链接有发现了两个被 Zotero Translators 收录的网站，其实优质资源、更靠近源头的资源，距离普通网民都近，只需去 Wikipedia，点开外部链接即可。

4.4 收获：传记包含的信息远比想象中的丰富

之前也看过一遍《穷查理宝典》，但没像这一次浏览一样，信息点不断跳出来，例如自检清单、推荐书籍、推荐人物等等。

5. 参考文献

ChangeLog

2018-05-10 初稿

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