人工智能领域的全局认识

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0. 摘要
1. 背景
2. 分析过程
- 2.1 思路
- 2.2 具体步骤
3. 结论
4. 讨论
5. 参考文献
ChangeLog

0. 摘要

从 Google Scholar 获取大牛名称，从大牛的主页获取五位领域大牛的所有论文；从知网获取中文硕博论文；从 Google Scholar 和 Journal Rankings 获取顶级期刊名称，从其中的开方期刊获取它的订阅。

1. 背景

ch1 基础任务：运用至少两种实践策略，形成对「心理学」或自己感兴趣领域的全局认识，记录探索过程，完成一份信息分析报告。

注意：使用的实践策略中须包含「获取该领域中文所有硕博论文」。

2. 分析过程

2.1 思路

学前思考：

如何做到全局认识具有较好的保真性？
之前写毕业论文的时候，做了财务预警领域的全局认识，当时的方法是
1. 用三个关键词的或表达式在 WOF 检索论文，导出所有论文的记录
2. 用罗绍峰老师推荐的 HistCite ，添加遗漏的文献；统计不同作者的文献频次，找到领域大牛；建立文献引用网络图，找出最重要的综述文献
3. 从综述文献和大牛发表论文的变化，了解了领域已有的研究和前沿
由于之前做的领域极小，WOF 核心期刊中仅有2000篇论文与领域相关，所有能用几个关键词去获取领域的全部文献，但此法用在这里可能就不适用了
没有想到清晰的实践步骤

思路：

占有全局信息：获取前42大牛的论文、获取中文硕博论文、获取顶级期刊论文
获取最小知识：源头论文、发展脉络、反驳观点

2.2 具体步骤

（耗时2.5h）获取领域大牛排名：Profiles，挑选第一页5位听过的学者，批量下载他们的论文，以Geoffrey Hinton为例：
1. 维基百科一下学者的名字：杰弗里·辛顿 - Wikiwand，是机器学习领域的加拿大首席学者，确定是大牛没错
2. 点击 wiki 页面最下方的外部链接，到达他的个人主页：Home Page of Geoffrey Hinton
3. 找到 Publication 页Geoffrey E. Hinton's Publications: in reverse chronological order，用 chrono 批量下载
4. 下载后拖入 Zotero 对应的目录
（耗时0.5h）下载硕博论文
1. 在知网首页打开硕博论文的检索页，选择人工智能这一学科，直接点击检索。勾选需要的结果
2. 导出文献
3. 将下载下来的 txt 格式的文件导入 EndNote，注意从 Option 选择导入的文件格式
4. 从 Endnote 导出所有条目，格式为 XML，在从 Zotero 导入 XML 文件（不能拖入），得到
5. 挑选感兴趣的标题，读一下摘要，获取信息点
（耗时2h）查找顶级期刊：
1. 获取期刊排名：期刊的排名从两处获取：Google 的期刊排名（即模板的Top20-ArtificialIntelligence）和Journal Rankings on Artificial Intelligence
2. 挑选感兴趣的主题，例如 arXiv Artificial Intelligence (cs.AI)，恰好是开源库，搜索到期刊的主页Artificial Intelligence authors/titles recent submissions
3. 在arXiv.org e-Print archive的最下方，点击 Feeds
4. 获取订阅的 URL：http://export.arxiv.org/rss/cs.AI
5. 在 Zotero 里订阅，点击方框-->新建订阅-->来自 URL，输入 URL，保存
获取最小知识，待补充

3. 结论

占有了所有中文重要硕博论文，以及5位领域内大牛的所有论文，顺带关注了几个实验室和领域相关的经典论文www.mlsurveys.com。还未找出最小知识。

4. 讨论

4.1 对结论的讨论

中文硕博论文的元数据可在知网一处获取，较为容易，对于感兴趣的论文，也可借助学校的 VPN 获取资源。
大牛大多都不认识，未找到几个靠谱的排行榜进行交叉验证（只找到Artificial Intelligence: Top 100 Influencers, Brands and Publications 2017和AI Influencers 2017: Top 30 people in AI you should follow on Twitter - Watson，混杂了企业家和科幻小说家），等对领域更加熟悉后再继续进行。
顶级期刊，论文数量远大于前两者，arxiv 等开发资源可借助网友提供的工具批量获取，例如Arxiv Sanity Preserver。但这么多的论文不知道怎么去管理，可能需要借助 Citespace 等知识图谱工具。人工智能领域与之前接触的财务管理领域不同，该领域顶级会议的论文似乎是最重要的，比期刊更加重要，因此要关注会议。从 dblp: computer science bibliography获取的统计也证实了这一点。

4.2 可优化的环节

获取大牛的论文太耗时了，等对领域更熟悉之后，可整理出一个排名，然后 Google：XXX + Publications，快速找到大牛的论文

4.3 收获：开放获取期刊初体验

做作业的没忍住，了解了一下arXiv.org e-Print archive，arxiv 收录了数学/物理/计算机/统计等领域的论文，其他领域也有相似的开放期刊获取，参见List of open access journals - Wikiwand。在开源数据库检索论文，会比 Google Scholar 的论文质量更高，更相关，时效性也更好。

4.4 收获：寻找优质资源遇见更多优质资源

用英文检索大牛和顶级期刊时，很多网页点进去，发现很多没见过，但被 Zotero Translators 收录的网页。大牛的主页也有很多优质资源，例如实验室、研究项目、课程、书籍、论文等等。

5. 参考文献

ChangeLog

2018-05-10 初稿

基础任务